Описание тега cargo-noir

На Windows с опытные пользователи, это просто <del>глупо</del> , неразумно запретить изменение этого. Компании, и вменяемые в домашних условиях, иметь системный диск часто отличается от диска с данными в Windows. Например. Я никогда не держу ничего ** в `c:\users\<myusername>Я сохранить все личные и все прочие данные на отдельный раздел на отдельном жестком диске. Но в Windows, крепления и увязки не так просто, как в Linux во всех версиях, так что *не просто* крепление или ссылку на те диски или папки в домашнюю папку. Мне это кажется совершенно безумным, что я не могу изменить это место. Даже Dropbox позволяет это. @taliezin спасибо, что помогли. После установки `в кодировке utf8::все модули, команду, которую вы дали действительно работает, как ожидалось. Все-таки хотелось бы иметь стандартный-Чио вариантов, хотя работать. Мне не нужно вызывать другой модуль для этого. @что n00b я сделал редактирование и ответил на вопросы.

Просто общий ответ, более общий вопрос, чем в вашем конкретном случае: "провал", чтобы получить ожидаемые результаты не обязательно "провал" в смысле не производить хорошую дипломную работу. Хотя в конкретном случае вы упомянули (машинное обучение) часто возникает желание производить что-то годное к употреблению, во многих случаях тема диссертации мотивируется предыдущих исследований. Отрицательный вывод может быть довольно значительным, если он добавляет к общим знаниям Итого в районе (например, показывая, что прогнозы из предыдущих исследований не подтверждаются твое).

Для моей докторской, я провел более года проводит серию экспериментов, чтобы проверить некую гипотезу, полученные из предыдущих исследований. Я не нашел никаких доказательств в поддержку гипотезы. Тем не менее, я писал его как отрицательный результат, а его так подставили ограничения на теоретические предложения, которые мотивированы проекта (т. е., "люди подсказали, что все может работать, но я проверил и оказалось, что не так"). Мой комитет думал, что это был полезный вклад, и я получил докторскую степень.

Многое зависит от вашей области и вашего комитета. Это легче делать то, что я описал в поле, где есть много спекулятивного теоретизирования относительно количества достоверных данных. Я могу себе представить, что было бы намного труднее сделать, что в машинном обучении. Также предвзятое отношение к негативным результатам (так называемый "файл-ящик проблем") может создать давление, чтобы произвести положительное заключение. В самом широком смысле, хотя, если бы у вас была хорошая причина, чтобы идти что-то искать, не найдя, он может быть как информативным, так как, найдя ее, и это часть науки.